En un avance médico sin precedentes, Google ha presentado un modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de identificar signos de enfermedad a través del análisis de sonidos. Este innovador sistema, llamado Representaciones Acústicas de Salud (HeAR), utiliza la bioacústica para examinar muestras de audio en busca de indicadores tempranos de dolencias como la tuberculosis (TB) y la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC).
Para potenciar aún más las capacidades del modelo HeAR, Google se ha asociado con Salcit Technologies, una startup india de IA para el cuidado de la salud. Juntos han desarrollado Swaasa, una aplicación móvil que permite a los usuarios enviar una breve muestra de tos de 10 segundos para su análisis. Esta colaboración tiene como objetivo mejorar la detección de la tuberculosis y la salud pulmonar, especialmente en regiones con acceso limitado a diagnósticos médicos sofisticados.
El impacto potencial de esta tecnología en la atención médica mundial es enorme. En áreas donde la asistencia sanitaria de calidad escasea, el modelo HeAR podría servir como una herramienta de diagnóstico alternativa, que solo requiere el micrófono de un teléfono inteligente. Además, el costo de la prueba auditiva de Swaasa es sorprendentemente bajo: solo 2,40 dólares, en comparación con los 35 dólares que pueden costar las pruebas de espirometría tradicionales en la India.
La clave del modelo HeAR reside en su amplio conjunto de datos de entrenamiento, que comprende 300 millones de clips de audio de dos segundos. Estas muestras, que incluyen toses, estornudos y patrones de respiración, se obtuvieron de contenido disponible públicamente en plataformas como YouTube. Esta vasta gama de datos permite a la IA discernir cambios auditivos sutiles que pueden indicar el inicio de una enfermedad, con 100 millones de sonidos de tos específicamente destinados a la detección de la tuberculosis.
Si bien el modelo HeAR enfrenta desafíos como garantizar muestras de audio claras sin interferencias de fondo, este avance revolucionario de Google marca un momento crucial en la convergencia de la IA y la atención médica. Al aprovechar el poder de la bioacústica, esta fusión de la IA y el análisis de sonido representa un gran paso adelante en la innovación del cuidado de la salud.
¡No te pierdas más noticias como esta en N24, tu fuente de información confiable y de vanguardia!
