En un reciente estudio realizado por DataLab Mx, una empresa mexicana especializada en análisis de datos, se ha utilizado un modelo de inteligencia artificial para predecir los posibles resultados de las próximas elecciones en diversas ciudades del estado. Según este modelo, se esperan resultados interesantes en Monterrey, Guadalupe, Santa Catarina y García.
En Monterrey, el modelo predice que Pato Zambrano liderará con un 44.5% de los votos, seguido por Mariana Rodríguez con un 31.8%. Adrián de la Garza obtendría un 18.1% y Mauricio Cantú un 5.4%. Esta distribución sugiere una competencia reñida entre Zambrano y Rodríguez, con De la Garza y Cantú en posiciones menos favorables.
Para Guadalupe, los resultados predichos colocan a José Luis Garza Ochoa en primer lugar con un 46%, seguido de cerca por Héctor García García con un 39%. Arturo Benavides se quedaría con un 14%. En esta contienda, Garza Ochoa y García García parecen ser los principales contendientes.
En Santa Catarina, el modelo indica una competencia muy cerrada entre Jesús Nava y Héctor Castillo, con Nava ligeramente adelante con un 53% frente al 47% de Castillo. Este escenario refleja una disputa electoral intensa entre los dos candidatos.
En García, el estudio sugiere que Manuel Guerra Cavazos obtendrá un 53% de los votos, con Luis Guevara en segundo lugar con un 25% y Miguel Dávila con un 20%. Aquí, Guerra Cavazos parece tener una ventaja considerable sobre sus oponentes.
La metodología utilizada por DataLab Mx incluyó el análisis de métricas de redes sociales como el número de “Me gusta”, comentarios, reacciones y la frecuencia de publicaciones de los candidatos. Estas métricas fueron correlacionadas con datos de encuestas recientes para entrenar el modelo de IA, permitiendo así realizar predicciones basadas en el comportamiento y la interacción de los usuarios en las plataformas digitales.
